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수학의 쓸모 Hardcover
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도서번호
188708
ISBN
9791165210991
페이지,크기
384쪽 , 162 * 230 * 36 mm
형태
Hardcover
출판사
출간일
2020-04-02

책소개


누구에게나 쓸모 있는 수학 이야기!


당신이 마지막으로 ‘계산’해본 적은 언제인가? 

계산이라는 말만 들어도 진절머리가 나는가? 


여기, 끔찍한 수포자 바이러스에 걸린 학생들을 치료한 두 교수가 있다. 

닉 폴슨과 제임스 스콧은 각각 시카고대학교와 텍사스대학교 학생들에게 수학의 쓸모를 이해시킴으로써 

그들의 눈이 빛나고 수학에 자신감이 생기게 만들었다.


《수학의 쓸모》는 그 두 교수가 마음을 합쳐 수학적 사고와 그 유용성에 관해 설명하는 모범사례 같은 책이다. 

먼저 오늘날 변화의 최전선에 있는 알렉사부터 영상 인식 알고리즘에 이르는 멋진 기술이 확률을 정확하게 활용한 결과라는 사실을 설명한다. 

또한 뉴턴, 나이팅게일, 그레이스 호퍼 등 매력적이고 역사적인 인물들이 수학을 이용함으로써 

어떻게 문제를 해결하고 역사를 바꿨는지 이야기한다. 


우리에게 왜 수학이 필요한지 깨달음을 주는 흥미진진한 이야기들이다. 

혹시 위대한 거인들의 발자취를 따라가느라 수학이 더 어려워보일 것 같은가? 걱정하지 마라. 

이 책은 그 가치는 알지만 수학이 어려운 사람들, 심지어 수학을 포기한 사람들조차 수학과의 거리감을 좁힐 수 있게 했다. 

일상 속에서 흔히 맞닥뜨릴 수 있는 문제뿐만 아니라 

수학과 관련이 없을 것 같은 문제에서 어떻게 수학을 이용하면 정답에 이를 수 있는지를 본다면 

누구나 수학에 관한 어렵다는 선입견을 해소할 수 있을 것이다.


무엇보다 이 책은 수포자들을 매혹시켰던 두 교수들의 강의 방식을 그대로 구현해 수학에 문외한인 사람도 이해할 수 있을 정도로 쉽다. 

수식은 간단한 사칙연산으로만 나타내고 동전 던지기와 각종 다이어그램에 빗대어 수학을 어떻게 활용할 수 있는지 설명한다. 

수학적 개념을 몰라도 이해할 수 있는 이 책을 읽고 나면 

어떤 사람이라도 불확실성이 심화되는 앞으로의 세상에서 보다 정확한 답을 얻을 수 있을 것이다.


세상을 이해하고 앞장서서 미래를 만들어가고자 한다면 수학은 필수적으로 알아야 하는 사고방식이다. 

우리가 알아차리지 못할 뿐, 모든 곳에서는 정답이 우리에게 손짓을 하고 있다. 

모든 노이즈를 물리치고 그 손짓을 정확하게 따라갈 수 있는 방법은 오직 수학이다. 

이 책이 제시하는 대로 정확히 따라가기만 하면 누구보다 안정적으로 돈을 굴리고, 

가짜 뉴스에 속지 않으며, 정확한 의료 진단을 내리며 똑똑해질 수 있을 것이다.



목차


들어가며

AI 시대, 우리는 여전히 수학이 필요하다·007


I. 넷플릭스가 취향을 읽는 법: 확률이라는 언어·017

세상을 구한 수학자 이야기·024│돌아온 전투기 vs 추락한 전투기·032│확률의 언어를 제대로 읽으려면·036│넷플릭스가 콘텐츠 제국이 된 비결, 조건부확률·042│미래는 확률에 달려 있다·050

[수학이 만든 미래] 추천 시스템의 빛과 그림자·055


II. 수식 한 줄로 미래를 계산하기: 패턴과 예측 규칙·063

컴퓨터는 어떻게 오이를 분류하게 됐나: 입력과 출력·067│모든 것은 한 여성이 발견한 규칙에서 시작됐다·072│예측 규칙: 방정식을 데이터에 맞춰라·087│미래를 계산하고 예측하는 시대의 도래·092

[수학이 만든 미래] 심층학습이 우리에게 줄 수 있는 것들·107


III. 데이터의 홍수에서 살아남기: 베이즈 규칙·111

로봇은 어떻게 작동하나요? 수학으로 합니다·116│망망대해에서 수학으로 잠수함 찾기·120│한 목사의 미발표 수학 이론이 로봇공학 혁명을 견인하기까지·132│베이즈 규칙으로 더 똑똑해지는 법: 의료 진단과 펀드매니저 고르기·138

[쓸모 있는 수학 개념] 방정식으로 풀어보는 베이즈 규칙·154


IV. 디지털 비서와 대화하는 법: 통계와 알고리즘·157

이제 컴퓨터는 ‘통계’로 인간과 대화한다·163│컴퓨터 코딩의 여왕, 그레이스 호퍼·167│그레이스 호퍼에서 알렉사까지: 자연언어 혁명 ·180│통계의 가치를 인식한 컴퓨터 개발자들·187│방대한 데이터가 혁명을 촉진시키다·191│단어는 어떻게 숫자가 되는가 ·195

[수학이 만든 미래] 기계와 인간이 대화하는 미래·210


V. 행운과 스캔들 사이, ‘이상’을 탐지하라: 변동성·213

‘정말로 운이 좋은 사람’은 있는가·216│17세기 영국 경제위기가 놓친 것, 변동성· 220│세기의 수학 천재 뉴턴도 넘지 못한 함정·227│모든 곳에 변동성이 있다: AI 시대의 이상 탐지 ·238 │디지털 시대를 위한 ‘머니볼’ ·251

[쓸모 있는 수학 개념] 제곱근 규칙, 일명 드무아브르 방정식·258


Ⅵ. 일상에서 틀리지 않는 법: ‘잘 세운 가정’의 힘·261

Al 시대에도 인간이 똑똑해야 하는 이유·267│1막: 성급하게 내린 결론은 위험하다·269│막간극: 왜 가정을 잘 세워야 하는가·271│2막: 당신의 피임법은 얼마나 효과적인가? ·275│에필로그: 가장 위험하고 성과 없는 열광 ·286

[수학이 만든 미래] 모형은 녹슬기 마련이다·293


Ⅶ. 다음 혁신이 일어날 곳은?: 공중보건과 데이터 과학 ·307

크림반도의 천사, 나이팅게일·313│나이팅게일이 남긴 첫 번째 유산 ·321│두 번째 유산: 나이팅게일이 쏘아 올린 통계라는 화살 ·322│세 번째 유산: 증거기반 의료 시스템의 출발 ·325│나쁜 관행을 깨는 AI 시대의 지혜·327│의료진을 돕는 AI·339

[수학이 만든 미래] 데이터 과학을 의료 분야에 전면 도입하려면·348

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